Wady sztucznej inteligencji

Wady sztucznej inteligencji

Zastanawiasz się, czy wprowadzenie sztucznej inteligencji do Twojej firmy to dobry krok? Czy boisz się negatywnych skutków, które mogą towarzyszyć jej integracji? W dzisiejszym rytmie biznesowym technologie takie jak AI mogą zarówno wspierać rozwój, jak i stwarzać nowe wyzwania. W tym artykule wspólnie z Tobą przyjrzymy się temu, jak można minimalizować ryzyko i maksymalizować korzyści z wykorzystania sztucznej inteligencji w zarządzaniu biznesem.

  1. Co jest prawdziwym problemem sztucznej inteligencji? 
  2. Dlaczego warto pokonywać wyzwania związane z AI? 
  3. 4 korzyści stosowania AI w małej i średniej firmie 
  4. Optymalizacja wykorzystania sztucznej inteligencji (AI)

Co jest prawdziwym problemem sztucznej inteligencji?

Sztuczna inteligencja (AI) zyskuje na znaczeniu w różnorodnych sektorach rynku, oferując przedsiębiorcom, takim jak Ty, nie tylko wsparcie operacyjne, ale również możliwości strategicznego rozwoju ich biznesu. 

Jednocześnie, ta sama technologia napotyka specyficzne wyzwania i problemy, które wpływają na jej efektywne wdrażanie i użytkowanie. Na pewno Ty oraz Twoi pracownicy zastanawiacie się nad ryzykiem i jego skalą w przyszłości i, zupełnie bez owijania w bawełnę, my też tak mamy.

Jesteś ciekawy jakie to przeszkody?

Brak pełnej transparentności decyzji podejmowanych przez AI

Systemy te, choć skuteczne, często działają na zasadzie “czarnej skrzynki”, co oznacza, że trudno jest zrozumieć, jak dokładnie dochodzą do konkretnych wniosków. To samo tyczy się częściowo spełnienia naszych oczekiwań względem rezultatów, które może dać AI. Wyobraź sobie, że zadajesz jakieś pytanie do chatu GPT, odpowiedź będzie tak szczegółowa, jak precyzyjne będzie Twoje polecenie. Możesz liczyć na wsparcie AI w kontekście prowadzenia biznesu, podpowiedzi w wykonaniu konkretnych zadań dla w firmie, bądź prywatnie. Ale za tym kryje się jeszcze cały prompt engineering, o którym wkrótce też porozmawiamy.

Zarządzanie danymi

Sztuczna inteligencja wymaga dostępu do dużych i czystych zbiorów danych, aby móc trenować algorytmy. Problemy z jakością danych, ich integracja z różnych źródeł oraz zapewnienie ich bezpieczeństwa i prywatności stają się kluczowymi wyzwaniami przy wykorzystaniu tego typu technologii.

Stronniczość i etyka AI

Algorytmy mogą nieświadomie propagować i wzmacniać istniejące uprzedzenia, jeśli nie zostaną odpowiednio zaprogramowane i przetestowane. Kwestie etyczne są kluczowe zarówno w kontekście działania w granicach prawa, jak i budowania zaufania klientów i użytkowników. 

Akceptacja i adaptacja pracowników

Jednym z większych wyzwań jest przekonanie pracowników do adaptacji nowych technologii. Obawy o zastąpienie ludzi przez maszyny mogą prowadzić do oporu wewnątrz organizacji, co może opóźniać lub komplikować procesy wdrożenia AI. Rozwiązanie tych problemów wymaga odpowiedniej strategii oraz dostosowania technologii AI do konkretnych potrzeb i możliwości danego przedsiębiorstwa w celu maksymalizacji korzyści i minimalizacji potencjalnych negatywnych skutków jej wprowadzenia.

Rozleniwienie pracowników

Z jednej strony musimy uwzględnić potencjalny opór przed nowością lub zastąpieniem. A z drugiej strony potencjalnym i z pewnością w niektórych przypadkach realnym minusem jest nadmierne zaufanie AI. Co za tym idzie? Przesadne wykorzystywanie podpowiedzi sztucznej inteligencji kosztem utraty zaangażowania oraz ograniczenie twórczości.

Tworzenie podobnych treści

Może się zdarzyć, że treści generowane przez AI mogą być nadmiernie do siebie zbliżone. Korzystając z algorytmów AI do generowania treści, firmy mogą napotkać sytuacje, gdzie wielu użytkowników otrzymuje bardzo podobne lub identyczne treści, które mogą wydawać się nieoryginalne lub powtarzalne. To może zniechęcić klientów szukających unikalnych i spersonalizowanych doświadczeń.

Odkrycie potencjału AI może być kluczowe dla małych i średnich przedsiębiorstw, które dążą do optymalizacji procesów i zwiększenia konkurencyjności, nie dysponując przy tym zasobami, które posiadają duże korporacje. Ważne jednak, by zdawać sobie również sprawę z wad wprowadzenia tego typu rozwiązań. Pamiętajmy, że w prowadzeniu biznesu kluczowe jest świadome podejmowanie decyzji.

Dlaczego warto pokonywać wyzwania związane z AI?

Zapewne po przeczytaniu poprzedniego akapitu tego artykułu zastanawiasz się czy wdrożenie systemów opartych na AI jest w takim razie dobrym pomysłem dla Twojego przedsiębiorstwa oraz Twoich pracowników. Ta myśl jest jak najbardziej na miejscu i dowodzi, że poszukujesz dla Twojego biznesu optymalnych i właściwych rozwiązań.

Zastanówmy się zatem wspólnie, dlaczego mimo wystąpienia wcześniej wskazanych wad, warto pochylić się nad tą technologią i przezwyciężyć niektóre problemy.

Po pierwsze, warto zwrócić uwagę na to, że rozwiązania idealne po prostu nie istnieją. Niezależnie od tego jaki system wybierzesz dla swojej organizacji zawsze będzie on za sobą niósł pewne wady i zalety. Zobaczmy zatem jakie zalety przynosi ze sobą korzystanie ze sztucznej inteligencji.

  • AI pomaga automatyzować zadania, które tradycyjnie wymagały interwencji człowieka, takie jak obsługa klienta, analiza danych czy zarządzanie zapasami.
  • Ta technologia oferuje również możliwości personalizacji ofert i usług, co jest szczególnie istotne na coraz bardziej konkurencyjnym rynku. Przykładem może być personalizacja doświadczeń zakupowych dla klientów, co zwiększa ich zadowolenie i lojalność.
  • Na rynku dostępne są różnorodne platformy i narzędzia wykorzystujące AI, co umożliwia przedsiębiorstwom dostosowanie rozwiązań do swoich specyficznych potrzeb i możliwości. Jest to szczególnie ważne w kontekście małych firm, które potrzebują elastycznych rozwiązań, które mogą rosnąć wraz z nimi.
  • Wykorzystanie platform low-code eliminuje potrzebę angażowania drogich specjalistów IT, co znacząco obniża całkowity koszt posiadania oprogramowania.
  • Aplikacje low-code pozwalają na implementację nowych procesów biznesowych w znacznie krótszym czasie niż tradycyjne metody programowania.
  • Sztuczna inteligencja umożliwia użytkownikom niemającym technicznych umiejętności na stworzenie własnych rozwiązań, co zwiększa ich zaangażowanie oraz innowacyjność w firmie.

Zapewne zastanawiasz się, jak sztuczna inteligencja może wpłynąć na specyfikę Twojej działalności i jakie konkretne korzyści może przynieść jej wdrożenie? Jakie procesy w Twojej firmie mogłyby zostać zautomatyzowane lub usprawnione dzięki AI? 

4 korzyści stosowania AI w małej i średniej firmie

Zwróciliśmy już uwagę na to, dlaczego warto przezwyciężyć niedogodności związane z wykorzystaniem AI. Teraz zobaczmy jakie unikatowe wartości może wprowadzić ta technologia do Twojego biznesu.

To 4 przykładowe obszary:

  • Predykcje awarii sprzętu – Wykorzystanie AI do analizy danych z sensorów i maszyn pozwala na wcześniejsze wykrywanie potencjalnych usterek lub awarii sprzętu. Przynosząc oszczędności związane z konserwacją i unikaniem niespodziewanych przestojów w produkcji, AI zmniejsza ryzyko kosztownych zastojów w działalności firmy.
  • Zaawansowana personalizacja produktów – AI umożliwia tworzenie skierowanych indywidualnie ofert produktowych, które są dostosowane do unikalnych potrzeb każdego klienta. Jest to poziom personalizacji, którego ręczne metody i inne systemy nawet przy użyciu zaawansowanej analityki, nie są w stanie dostarczyć. Jest to szczególnie cenne w branżach, gdzie indywidualne potrzeby i preferencje klientów są kluczowe.
  • Indywidualizacja doświadczeń klientów w czasie rzeczywistym – W przeciwieństwie do tradycyjnych systemów analitycznych, AI potrafi przetwarzać ogromne ilości danych w czasie rzeczywistym, co pozwala na dostosowanie interakcji z klientem do jego obecnych preferencji i zachowań. Dzięki temu przedsiębiorstwa mogą znacząco zwiększyć skuteczność komunikacji marketingowej i sprzedażowej, dostarczając klientom dokładnie to, czego potrzebują w danym momencie. 
  • Dynamiczne prognozowanie i optymalizacja łańcuchów dostaw – AI może badać i analizować trendy na globalnych rynkach oraz wewnętrzne dane operacyjne, by przewidywać zmiany popytu i dostosowywać działania logistyczne. Takie możliwości przekraczają tradycyjne metody prognozowania, które często opierają się na historycznych danych. 

Optymalizacja wykorzystania sztucznej inteligencji (AI)

Porównywanie plusów i minusów wykorzystania sztucznej inteligencji (AI) w prowadzeniu firmy to istotny krok dla każdego przedsiębiorcy, który planuje wdrożyć nowoczesne technologie do optymalizacji swojej działalności. 

Przygotowaliśmy sugestii, jak efektywnie przeprowadzić taką analizę:

  • Zidentyfikuj specyficzne potrzeby biznesowe – Rozpocznij od zrozumienia, jakie konkretne problemy lub wyzwania w Twojej firmie mogą być rozwiązane za pomocą AI. Czy chodzi o zwiększenie efektywności operacyjnej, poprawę doświadczenia klientów, czy też optymalizację procesów logistycznych?
  • Ocena dostępnych narzędzi AI – Zbadaj, jakie rozwiązania AI są dostępne na rynku i które z nich najlepiej odpowiadają potrzebom Twojej firmy. Przy każdym z nich zanalizuj funkcje, możliwości integracji z istniejącymi systemami oraz wsparcie techniczne.
  • Analiza kosztów – Kalkulacja początkowych i długoterminowych kosztów wdrożenia i utrzymania rozwiązań AI jest kluczowa. Należy uwzględnić nie tylko zakup samego oprogramowania lub sprzętu, ale też potencjalne koszty szkolenia personelu oraz modyfikacji procesów biznesowych.
  • Oczekiwane korzyści – Ocenienie potencjalnych korzyści, które przyniesie integracja AI, może być bardziej skomplikowane. Ważne jest jednak, aby prognozować, w jaki sposób i w jakim czasie AI przyczyni się do zwiększenia przychodów, poprawy satysfakcji klientów czy optymalizacji procesów.
  • Potencjalne ryzyko – Nie można pominąć potencjalnych zagrożeń związanych z wdrożeniem AI. Warto zwrócić uwagę na kwestie bezpieczeństwa danych, możliwości błędów w działaniu algorytmów oraz opór ze strony pracowników.
  • Porównanie alternatyw – Rozważ, jak rozwiązania bazujące na AI wypadają na tle innych dostępnych technologii lub metod, które mogłyby rozwiązać te same problemy w firmie. Zadaj sobie pytanie czy AI jest najbardziej efektywnym wyborem?
  • Nauka obsługi – Musisz od samego początku uwzględnić czas potrzebny na przystosowanie się do pracy z AI. Jest to zarówno kwestia prompt engineeringu, czyli w skrócie mówiąc sposobu zadawania poleceń, ale też wykorzystania tzw. Tokenów, których zużywana ilość obrazuje wydane pieniądze. Idąc dalej, to również nauka implementowania AI w Waszych systemach lub aplikacjach, tak aby udrożnić dostęp do danych i skumulować czynności w jednym miejscu. To wszystko sprowadza się do szkolenia pracowników oraz ciągłej poprawy komunikacji zespołowej. Bo z pewnością dobrze wiesz, że za samym pomysłem, nie każdy rzuci się w ciemno, a do wprowadzenia czegoś nowego potrzeba zabezpieczenia odpowiedniej ilości czasu.

Przeprowadzenie takiej analizy pozwoli na pełniejsze zrozumienie potencjalnych korzyści i wyzwań związanych z wdrożeniem AI, co jest kluczowe dla podejmowania świadomych decyzji biznesowych.

Zobacz przykłady aplikacji AI dla Twojego biznesu

A może wpadniesz do naszego Newsletter’a ?

Co słychać na łączach? Odbieraj od nas regularne nowinki i case study na temat aplikacji i możliwości AI w Twojej firmie!

Zapisując się, zgadzasz się na przechowywanie i przetwarzanie Twoich danych. Zgodnie z zasadami naszej polityki prywatności.

Nic się nie martw, bezpieczeństwo Twoich danych to dla nas podstawa 🙂

Picture of Autor artykułu: Patryk Cichorczyk

Autor artykułu: Patryk Cichorczyk

Pasjonat doskonalenia funkcjonowania firm oraz czytania książek. Z tego punktu rozwinął swoją ścieżkę w kierunku tworzenia aplikacji typu no-code oraz low-code z wbudowanymi funkcjonalnościami AI.

Przenieś swój biznes w cyfrową przyszłość.

Kontakt

ul. Lipowa 3D, 30-702 Kraków

+48 570 009 774

biuro@processapp.pl