← Powrót do case studies

Jak zautomatyzować prospecting B2B i skrócić research

Obszar: Sprzedaż

Zobacz to na nagraniu

Przejście przez moduł krok po kroku — te same ekrany, o których mówi ten opis.

Co jest w nagraniu

  1. 0:00Koniec z ręcznym researchem i chaosem w lejku
  2. 0:17Centralny moduł prospectingu i precyzyjne wyszukiwanie
  3. 1:06Segmentacja AI i automatyczne układanie backlogu
  4. 1:31Błyskawiczne wzbogacanie profili firmowych
  5. 2:02Baza wiedzy gwarantująca spójną komunikację
  6. 2:39Raportowanie AI dla dyrektora sprzedaży i podsumowanie

Wyzwanie

Automatyzacja prospectingu i priorytetyzacja AI uwalnia czas zespołu sprzedaży, pozwalając im skupić się wyłącznie na rozmowach i zamykaniu dealów.

Ile godzin tygodniowo Twój zespół traci na ręczne sprawdzanie firm i kwalifikowanie leadów? Zobacz historię firmy, w której ręczny research pożerał połowę tygodnia, a dziś proces ten w całości obsługuje sztuczna inteligencja. Kiedyś zespół sprzedaży zaczynał poniedziałek od chaosu. Pełny lejek i długa lista zapytań oznaczały godziny ręcznej weryfikacji każdego kontaktu. Dziś ten sam panel wita ich uporządkowanymi danymi, a handlowcy mogą skupić się wyłącznie na rozmowach i budowaniu relacji biznesowych. Chaptery: 0:00 Koniec z ręcznym researchem i chaosem w lejku 0:17 Centralny moduł prospectingu i precyzyjne wyszukiwanie 1:06 Segmentacja AI i automatyczne układanie backlogu 1:31 Błyskawiczne wzbogacanie profili firmowych 2:02 Baza wiedzy gwarantująca spójną komunikację 2:39 Raportowanie AI dla dyrektora sprzedaży i podsumowanie

Wpływ na biznes: Dyrektorzy sprzedaży, Head of Sales oraz B2B Sales Managers szukający sposobów na optymalizację lejka i odciążenie zespołu z ręcznej pracy.

Proces rozwiązania

Wideo prezentuje kompleksowy przegląd modułu Prospecting w ramach platformy Process App. Użytkownik przechodzi przez kluczowe funkcjonalności, począwszy od ogólnego panelu sprzedaży, przez wyszukiwanie firm, automatyczną segmentację i priorytetyzację AI, aż po proces wzbogacania danych. Demonstracja obejmuje również zarządzanie bazami wiedzy (frazy, szablony AI, miasta) oraz kończy się na prezentacji zaawansowanych raportów generowanych przez sztuczną inteligencję, które dostarczają gotowych wniosków i rekomendacji sprzedażowych.

Realizowane działania

Panel sprzedaży

Kiedyś zespół sprzedaży zaczynał poniedziałek od chaosu. Pełny lejek i długa lista zapytań oznaczały godziny ręcznej weryfikacji każdego kontaktu. Dziś ten sam panel wita ich uporządkowanymi danymi.

Przejście do Prospectingu

Zamiast gubić się w arkuszach, handlowiec otwiera jeden centralny moduł prospectingu. Od razu widzi listę priorytetowych zadań i świeżo wzbogacone profile firm. Przejście do analityki daje mu pełen obraz sytuacji. Jasne wykresy aktywności i pipeline danych udowadniają, że proces wreszcie działa płynnie, a zespół odzyskał pełną kontrolę nad lejkiem.

Wyszukiwanie firm

Dawniej research to było żmudne przeklikiwanie. Teraz firma ustala parametry w systemie. Handlowiec przegląda wyniki i historię, sprawdzając szczegóły zapytań w dedykowanych oknach. Widzi harmonogramy oraz analizę. To eliminuje ręczne kopiowanie danych. Zespół ma fakty pod ręką, co skraca czas przygotowania do kontaktu z klientem.

Segmentacja AI

Największą zmianą jest priorytetyzacja. Kiedyś handlowiec zgadywał, do kogo dzwonić. Dziś sztuczna inteligencja układa backlog, a analiza priorytetów i historia operacji są dostępne na kliknięcie. System decyduje, kto jest najlepszym leadem, co pozwala zespołowi skupić się na rozmowach.

Wzbogacanie danych

Teraz proces wzbogacania firm dzieje się automatycznie, a handlowiec przegląda etapy i historię operacji. Otwierając raport, widzi pełne, automatycznie uzupełnione profile dla kilku firm. Ustawienia automatyzacji zapewniają świeżość danych, dzięki czemu zespół nie traci czasu na weryfikację i ma gotowy materiał do negocjacji.

Zarządzanie bazą wiedzy

Brak spójnych komunikatów kiedyś generował błędy i nieporozumienia. Dziś firma opiera się na ustrukturyzowanych bazach wiedzy. Handlowiec swobodnie porusza się między bazą fraz, szablonami poleceń dla sztucznej inteligencji i listą miast. Przegląda zestawienia i detale rekordów, mając pewność, że używa zatwierdzonych standardów. Na końcu wchodzi w kartę konkretnej firmy, która jest perfekcyjnie przygotowana. Taki porządek eliminuje powtarzalne pomyłki, a pracownik od razu buduje wartościową relację z klientem.

Raportowanie AI

Na koniec dnia dyrektor wraca do głównego panelu. Zakładka raportów AI podaje mu na tacy gotową tabelę wniosków. Rozwija szczegółowy raport i widzi rekomendacje oraz plan działań. Odzyskuje godziny, które kiedyś spędzał nad Excelem.

Ekrany z wdrożenia

Panel sprzedaży — Jak zautomatyzować prospecting B2B i skrócić research
Panel sprzedażyEkran głównego panelu sprzedaży z kluczowymi wskaźnikami i wykresem lejka. Kiedyś zespół sprzedaży zaczynał poniedziałek od chaosu. Pełny lejek i długa lista zapytań oznaczały godziny ręcznej weryfikacji każdego kontaktu. Dziś ten sam panel wita ich uporządkowanymi danymi.
Kliknij, aby powiększyć
Przejście do Prospectingu — Jak zautomatyzować prospecting B2B i skrócić research
Przejście do ProspectinguNawigacja do modułu Prospecting i przegląd zakładki analitycznej z wykresami aktywności. Zamiast gubić się w arkuszach, handlowiec otwiera jeden centralny moduł prospectingu. Od razu widzi listę priorytetowych zadań i świeżo wzbogacone profile firm. Przejście do analityki daje mu pełen obraz sytuacji. Jasne wykresy aktywności i pipeline danych udowadniają, że proces wreszcie działa płynnie, a zespół odzyskał pełną kontrolę nad lejkiem.
Kliknij, aby powiększyć
Wyszukiwanie firm — Jak zautomatyzować prospecting B2B i skrócić research
Wyszukiwanie firmPrzeglądanie parametrów wyszukiwania firm, wyników i harmonogramów w oknach modalnych. Dawniej research to było żmudne przeklikiwanie. Teraz firma ustala parametry w systemie. Handlowiec przegląda wyniki i historię, sprawdzając szczegóły zapytań w dedykowanych oknach. Widzi harmonogramy oraz analizę. To eliminuje ręczne kopiowanie danych. Zespół ma fakty pod ręką, co skraca czas przygotowania do kontaktu z klientem.
Kliknij, aby powiększyć
Segmentacja AI — Jak zautomatyzować prospecting B2B i skrócić research
Segmentacja AIModuł Segmentacji AI z widocznym backlogiem segmentów i analizą priorytetów. Największą zmianą jest priorytetyzacja. Kiedyś handlowiec zgadywał, do kogo dzwonić. Dziś sztuczna inteligencja układa backlog, a analiza priorytetów i historia operacji są dostępne na kliknięcie. System decyduje, kto jest najlepszym leadem, co pozwala zespołowi skupić się na rozmowach.
Kliknij, aby powiększyć
Wzbogacanie danych — Jak zautomatyzować prospecting B2B i skrócić research
Wzbogacanie danychPrzejście przez etapy wzbogacania danych firm i wyświetlenie szczegółowego raportu w oknie modalnym. Teraz proces wzbogacania firm dzieje się automatycznie, a handlowiec przegląda etapy i historię operacji. Otwierając raport, widzi pełne, automatycznie uzupełnione profile dla kilku firm. Ustawienia automatyzacji zapewniają świeżość danych, dzięki czemu zespół nie traci czasu na weryfikację i ma gotowy materiał do negocjacji.
Kliknij, aby powiększyć
Jak zautomatyzować prospecting B2B i skrócić research
Jak zautomatyzować prospecting B2B i skrócić research
Kliknij, aby powiększyć
Jak zautomatyzować prospecting B2B i skrócić research
Jak zautomatyzować prospecting B2B i skrócić research
Kliknij, aby powiększyć
Raportowanie AI — Jak zautomatyzować prospecting B2B i skrócić research
Raportowanie AITabela z wnioskami oraz szczegółowy, wygenerowany przez AI raport sprzedażowy z rekomendacjami. Na koniec dnia dyrektor wraca do głównego panelu. Zakładka raportów AI podaje mu na tacy gotową tabelę wniosków. Rozwija szczegółowy raport i widzi rekomendacje oraz plan działań. Odzyskuje godziny, które kiedyś spędzał nad Excelem.
Kliknij, aby powiększyć
Jak zautomatyzować prospecting B2B i skrócić research
Jak zautomatyzować prospecting B2B i skrócić research
Kliknij, aby powiększyć

Porozmawiajmy o Twoich procesach