Ile kosztuje zastosowanie sztucznej inteligencji w Twojej firmie?

Ile kosztuje zastosowanie sztucznej inteligencji w Twojej firmie?

Czy kiedykolwiek zastanawiałeś się, jak sztuczna inteligencja może wpłynąć na Twoje wydatki firmowe? Zmagasz się z ograniczonym budżetem i szukasz innowacyjnych rozwiązań, które pomogą Ci zaoszczędzić? W tym artykule przeanalizujemy, jak AI może zrewolucjonizować Twoją firmę, ograniczając koszty i maksymalizując efektywność. 

Czy wiesz, jakie kroki należy podjąć, aby rzeczywiście odnieść korzyści z wdrażania AI? Przeczytaj i dowiedz się z nami więcej na ten temat.

  1. Zrozumienie Kosztów AI 
  2. Dlaczego warto inwestować w AI? 
  3. Strategie wdrażania AI w MŚP 
  4. 5 kluczowych korzyści z AI 
  5. Potencjalne ryzyka i jak ich unikać 

Zrozumienie Kosztów AI

Koszty związane z implementacją sztucznej inteligencji (AI) w działalności małej lub średniej firmy mogą wydawać się enigmatyczne na pierwszy rzut oka. W rzeczywistości, zrozumienie finansowych aspektów AI jest kluczowe dla każdego przedsiębiorcy myślącego o jej wdrożeniu. Obejmują one zarówno koszty początkowe, jak i operacyjne. Oprócz samej istoty kosztów, spróbujmy podać rząd wielkości potencjalnej inwestycji.

Koszty początkowe AI

  • Zakup oprogramowania AI – koszt licencji lub customizacji rozwiązań AI. Mowa oczywiście o wybranych narzędziach i aplikacjach dostępnych na rynku. Dostępne rozwiązania na rynku mają skrajne ceny, propozycje subskrypcyjne wahają się nawet od kilkudziesięciu do kilkuset złotych netto na miesiąc. Aplikacje i narzędzia AI z płatnością jednorazową zwykle wahają się od 3 tys. zł netto – kilkudziesięciu tys. zł netto. Zwykle wymagają wtedy dodatkowej, okresowej płatności za wykorzystane tokeny.
  • Integracja systemów – opłaty za zintegrowanie nowych rozwiązań AI z istniejącymi systemami operacyjnymi. Jednak mówimy tu tylko i wyłącznie o sytuacjach współpracy z firmami usługowymi i doradczymi, które działają na prośbę firmy i Wasze potrzeby personalizacji.
  • Szkolenia pracowników – inwestycje w rozwój kompetencji zespołu, aby efektywnie korzystali z nowych technologii. Naturalnie czas to pieniądz. A oprócz wykorzystania zasobów w Waszej firmie, może być to oczywiście koszt usługi firmy zewnętrznej, która przeprowadzi dedykowane szkolenie.

W sytuacji usługi dzień roboczy waha się zwykle w zależności od renomy, ilości doradców, bądź też samej formy świadczenia usług (firma doradcza czy freelancer). Rząd wielkości za dzień roboczy 1 osoby plasuje się w granicach 1600 – 6000 zł netto.

Koszty operacyjne AI

  • Zużycie tokenów AI – koszt może być wliczony w cenę licencji aplikacji, a może też być elementem okresowego rozliczenia na podstawie ilości wygenerowanych przez AI treści, grafik lub innych form. Zużycie tokenów wynika również z doboru wersji sztucznej inteligencji, a także celu jej zastosowania.
  • Najlepiej tę sprawę pokazuje sama platforma OpenAI. Przykładowo średni koszt wygenerowania grafiki HD przez DALL·E 3 kosztuje 0,08$, czyli 0,32 zł (licząc kurs dolara po 4 zł w zaokrągleniu). Jeśli np.: utworzycie katalog w firmie, który będzie zawierał 100 grafik, orientacyjny koszt wykorzystanych tokenów będzie wynosił 32 zł. 
  • Jeśli chodzi o treści, analizy i działania, które może wykonać ChatGPT, wersja z maja 2024 – gpt-4o wyceniona jest na 5$ czyli 40 zł (licząc kurs dolara po 4 zł w zaokrągleniu) za 1 milion tokenów. 
  • Żeby podać Ci rząd wielkości zużycia, na utworzenie artykułu – treści na ok. 7-9 tys. znaków ze spacjami wykorzystasz ok 15 tys. tokenów. Na wygenerowanie treści maila zgodnej z wytycznymi zużyjesz średnio 2-4 tys. tokenów, czyli ok. 0,20 zł.
  • Konserwacja i aktualizacje – regularne lub ewentualne opłaty za wsparcie techniczne oraz aktualizacje oprogramowania.
  • Zarządzanie danymi – koszty związane z bezpiecznym gromadzeniem i przetwarzaniem danych. Jednak to również pozycja alternatywna wynikająca z konkretnej umowy z dostawcą rozwiązania.

Równie istotne co zrozumienie bezpośrednich wydatków są korzyści, które AI może przynieść w dłuższej perspektywie. Automatyzacja procesów, zwiększenie efektywności operacyjnej, czy usprawnienie obsługi klienta, to tylko kilka przykładowych obszarów, gdzie AI może realnie obniżyć koszty działalności. Dlaczego warto zatem inwestować w AI pomimo początkowych kosztów? Czy możliwe jest obniżenie tych wydatków bez straty na jakości? To pytania, na które każdy przedsiębiorca powinien znaleźć odpowiedź przed podjęciem decyzji o wdrożeniu AI w swojej firmie. 

Dlaczego warto inwestować w AI?

Sztuczna inteligencja (AI) staje się coraz bardziej widoczna w różnych sektorach życia, a możliwości, jakie niesie ze sobą jej zastosowanie, są nieocenione. Warto inwestować w AI, ponieważ może ona przynieść znaczące korzyści dla firm, które odpowiednio z niej korzystają. Dzięki zastosowaniu sztucznej inteligencji, przedsiębiorstwa mogą osiągnąć wyższą wydajność, redukcję kosztów oraz poprawę jakości oferowanych usług i produktów. 

Po pierwsze, AI pozwala na automatyzację rutynowych zadań. Dzięki temu pracownicy mogą skupić się na bardziej kreatywnych i strategicznych aspektach swojej pracy. Aplikacje AI, które obejmują narzędzia do analizy danych, obsługi klienta czy zarządzania zasobami, eliminują konieczność wykonywania monotonnych czynności ręcznie. W ten sposób czas i zasoby mogą być skierowane na innowacje i rozwój biznesu.

Po drugie, sztuczna inteligencja znacząco zwiększa efektywność procesów w firmie. Automatyzacja zbierania i analizy danych umożliwia szybkie i precyzyjne podejmowanie decyzji. Firmy mogą łatwiej identyfikować trendy, przewidywać przyszłe wyniki oraz szybciej reagować na zmieniające się warunki rynkowe. Dzięki temu stają się bardziej konkurencyjne i elastyczne. 

Nowe technologie w biznesie, takie jak AI, oferują także poprawę w zakresie obsługi klienta. Chatboty i wirtualni asystenci, oparte na sztucznej inteligencji, mogą udzielać szybkiej i dokładnej pomocy klientom przez całą dobę. To nie tylko podnosi poziom zadowolenia klientów, ale również pozwala przedsiębiorstwu na obsługę większej liczby zapytań bez zwiększania zatrudnienia.

Warto zauważyć, że inwestycje w AI mogą również prowadzić do znacznych oszczędności kosztów. Przykładowo, analizy przeprowadzane przez aplikacje AI mogą wykrywać anomalie w budżecie i sugerować lepsze, bardziej oszczędne rozwiązania. Dzięki temu przedsiębiorstwa mogą zoptymalizować swoje wydatki i reinwestować zaoszczędzone środki w inne obszary działalności. Niemniej jednak, wartość dodana wynikająca ze stosowania sztucznej inteligencji nie ogranicza się jedynie do oszczędności i wydajności.

Strategie wdrażania AI w MŚP

Wdrażanie sztucznej inteligencji w mikro, małych i średnich przedsiębiorstwach (MŚP) może wydawać się zadaniem przytłaczającym. Jednak, z odpowiednimi strategiami, proces ten staje się bardziej przystępny. Ważne jest, aby zacząć od małych kroków i skoncentrować się na konkretnych obszarach działalności, które mogą najbardziej skorzystać ze wsparcia AI. 

Pierwszym krokiem jest identyfikacja kluczowych obszarów działalności, w których AI może przynieść największe korzyści. Może to obejmować automatyzację procesów, personalizację ofert czy analizę danych. W tym celu warto przeprowadzić audyt wewnętrzny, aby zrozumieć, gdzie można wprowadzić aplikacje AI. 

Po drugie, kluczowym elementem strategii wdrażania AI jest wybór odpowiednich narzędzi. Na rynku dostępne są zarówno kompleksowe systemy, jak i specjalistyczne aplikacje AI, które mogą być dostosowane do specyficznych potrzeb MŚP. Warto zwrócić uwagę na narzędzia oferujące wsparcie techniczne i możliwość skalowania. 

Kolejnym krokiem jest zapewnienie odpowiedniego szkolenia dla pracowników. Zastosowanie sztucznej inteligencji w firmie wymaga, aby personel miał odpowiednią wiedzę i umiejętności w zakresie obsługi nowych technologii. Dlatego istotne jest, aby inwestować w regularne szkolenia oraz warsztaty. 

Czwartą strategią jest stopniowe wdrażanie AI, zamiast próby implementacji wszystkiego naraz. Można zacząć od pilotażowych projektów, które pomogą przetestować i ocenić efektywność wybranych rozwiązań. Dzięki temu, przedsiębiorstwo może na bieżąco dostosowywać swoje podejście i unikać dużych kosztów związanych z nieudanymi próbami wdrożenia.

Ostatecznie, monitorowanie i ocena wyników są kluczowymi elementami strategii. Regularne analizowanie zysków, oszczędności i usprawnień pomoże zidentyfikować potencjalne obszary do dalszej optymalizacji. 

5 kluczowych korzyści z AI

  • Zwiększona efektywność operacyjna – Sztuczna inteligencja może automatyzować rutynowe zadania, co pozwala pracownikom skupić się na bardziej strategicznych działaniach. – Poprawa procesów w firmie, takich jak zarządzanie zapasami czy obsługa klienta, prowadzi do oszczędności czasu i zasobów. 
  • Lepsza personalizacja usług – AI pozwala na analizę danych klientów w czasie rzeczywistym, co umożliwia dostosowanie oferty do indywidualnych potrzeb. – Dzięki temu, firmy mogą zwiększyć satysfakcję klientów i budować ich lojalność. 
  • Szybsza analiza danych – Współczesne aplikacje AI są w stanie przetwarzać ogromne ilości danych w krótkim czasie, dzięki czemu firmy zyskują cenne informacje potrzebne do podejmowania szybkich i trafnych decyzji biznesowych. 
  • Innowacje produktowe i usługowe – Nowe technologie w biznesie, w tym sztuczna inteligencja, umożliwiają tworzenie innowacyjnych produktów i usług. – Te innowacje mogą prowadzić do zdobycia przewagi konkurencyjnej na rynku. 
  • Redukcja kosztów – Automatyzacja procesów i optymalizacja zasobów pozwala na znaczne obniżenie kosztów operacyjnych. – Pomimo początkowych inwestycji, długoterminowe oszczędności mogą być znaczące. 

Przemyślane wdrożenie strategii AI może przynieść liczne korzyści, jednak warto również rozważyć ryzyka i sposoby ich minimalizacji. Jakie zatem potencjalne ryzyka należy brać pod uwagę i jak ich unikać?

Potencjalne ryzyka i jak ich unikać

Stosowanie sztucznej inteligencji (AI) w firmie przynosi nie tylko korzyści, ale także potencjalne ryzyka. Poznanie ich może być kluczowe dla sukcesu w implementacji nowych technologii. 

Na początku warto zauważyć, że jednym z największych wyzwań związanych z AI jest brak zrozumienia jej działania przez pracowników. Wprowadzenie aplikacji AI wymaga zaawansowanej wiedzy technicznej i umiejętności zarządzania danymi, co może stanowić wyzwanie dla mniej doświadczonych zespołów. Dlatego bardzo istotne jest, byś edukował swoich pracowników oraz rozmawiał o wdrażanych rozwiązaniach.

Drugi potencjalny problem to błędy w danych. AI opiera się na ogromnych ilościach informacji i jeśli te dane są niekompletne lub niewłaściwie przetworzone, wyniki mogą być błędne lub niekompletne. W tym kontekście konieczne jest regularne sprawdzanie jakości danych i wdrażanie odpowiednich procedur.

Kolejnym ryzykiem jest brak zgodności z przepisami prawnymi. Rozwój sztucznej inteligencji to domena, która szybko się zmienia, a prawo często nie nadąża za technologią. Firmy muszą być świadome obowiązujących regulacji dotyczących danych osobowych i etycznych aspektów wykorzystania AI. Ważne by na bieżąco śledzić wszelkie nowe rozporządzenia.

Innym ważnym aspektem jest zabezpieczenie przed cyberatakami. AI może być celem dla hakerów, zwłaszcza jeśli jest wykorzystywana w strategicznych dziedzinach biznesu. Regularne testy zabezpieczeń i aktualizacje oprogramowania są niezbędne, aby chronić dane przed nieautoryzowanym dostępem.

Ostatnie, ale równie ważne ryzyko, to koszty wdrożenia AI. Oczywiście, cena wprowadzenia sztucznej inteligencji może być duża, zwłaszcza na początku, ale długoterminowe korzyści często przewyższają początkowe wydatki. Z drugiej strony, nieprzewidziane wydatki mogą negatywnie wpłynąć na budżet firmy, dlatego ważne jest staranne planowanie i monitorowanie kosztów na każdym etapie. 

Jak zatem unikać tych wyzwań? 

Kluczem jest edukacja, regularne audyty i ścisła kontrola procesu wdrażania. Pracownicy powinni być odpowiednio przeszkoleni w zakresie korzystania z technologii, a dane regularnie analizowane pod kątem ich jakości. Przestrzeganie przepisów prawnych i etycznych stanowi podstawę każdej strategii wdrożeniowej. Odpowiednia strategia może pomóc uniknąć wielu problemów związanych z AI.

Sprawdź ile kosztują rozwiązania AI dla Twojego biznesu
Zobacz przykłady aplikacji AI dla Twojego biznesu

A może wpadniesz do naszego Newsletter’a ?

Co słychać na łączach? Odbieraj od nas regularne nowinki i case study na temat aplikacji i możliwości AI w Twojej firmie!

Zapisując się, zgadzasz się na przechowywanie i przetwarzanie Twoich danych. Zgodnie z zasadami naszej polityki prywatności.

Nic się nie martw, bezpieczeństwo Twoich danych to dla nas podstawa 🙂

Picture of Autor artykułu: Patryk Cichorczyk

Autor artykułu: Patryk Cichorczyk

Pasjonat doskonalenia funkcjonowania firm oraz czytania książek. Z tego punktu rozwinął swoją ścieżkę w kierunku tworzenia aplikacji typu no-code oraz low-code z wbudowanymi funkcjonalnościami AI.

Facebook Youtube Linkedin

Przenieś swój biznes w cyfrową przyszłość.

Kontakt

ul. Lipowa 3D, 30-702 Kraków

+48 570 009 774

biuro@processapp.pl